韦世豪脱衣庆祝:快讯:乳业板块异动 科迪乳业涨停

发布时间:2019年12月07日 08:06 编辑:丁琼
聂卫平认为人工智能无法赢的最重要原因是,所有人都知道围棋的变化是361×360×359×……2×1,即361阶乘。这个数字远远超出人类的想象,要知道,比人类已知宇宙中的原子数量还要多。所以,这本身就是一个无限大的数,而且中间还包含很多变化,人工智能是无法掌握这么多种变化的。另外一个重要的原因是,在这个变化之上,围棋需要很强大的判断力,而人工智能目前还缺乏判断力。所以人和电脑相比,根本没有胜负,百分百是人赢。网曝张亮假离婚

毫无疑问,最新的虚拟现实技术能够带来令人惊叹的体验。人们才刚开始掌握它的潜能。不过,虚拟现实在社会影响和财务影响上也引来了更多的争论。虚拟现实将会是下一个连接人们的重大计算机平台吗?还是它又将会是一项从未实现真正腾飞的、昙花一现的技术,一如它在1990年代那样?郑锦昌病逝

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曾经创办中国第一家基于深度学习的人工智能研发机构 - 百度IDL,如今已经是创业公司地平线机器人技术(Horizon Robotics)的创始人兼CEO的余凯博士表示,过去几年深度学习在语音识别和图像识别取得了惊人的成功,目前在今后的几年,深度学习的下一波突破将集中在三个方面:1. 决策控制算法, 2. 自然语言理解,3. 深度神经网络芯片;最近谷歌DeepMind团队开发的围棋算法AlphaGo,就是在决策控制方面的突破。AlphaGo采用的是基于增强学习(reinforcement learning)的深度神经网络算法来学习评估棋局(通过学习一个深度神经网络的value function)和做出最优决策(通过学习一个深度神经网络的policy function)。 AlphaGo除了学习人类棋手的历史棋局数据,惊人之处在于的通过Monte Carlo Tree Search让计算机互为对手,从而在不需要学习人类棋手的情况下,机器也能不断提升自身的水平。余凯进一步指出,他相信深度增强学习将改变不仅仅是围棋,还会改变其他需要决策控制的领域,比如自动驾驶,因为自动驾驶面临的问题和下棋在本质都是是博弈问题。感恩节

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